Le Grand Continent « L’IA ne se heurte pas à un mur. Mais les LLMs si » : Gary Marcus à propos de la dernière recherche d’Apple

Un papier publié par Apple vient de bouleverser l’intelligence artificielle.

Les capacités de raisonnement des modèles actuels peuvent s’effondrer complètement au-delà d’un certain niveau de difficulté. Ces modèles semblent «  abandonner  » l’effort de raisonnement quand la tâche devient trop dure — même s’ils disposent des ressources nécessaires.

Gary Marcus replace ces limitations dans le prolongement de ses analyses passées et en expose certaines des causes profondes.

Un article publié ce week-end par Apple propose une quantification des capacités de raisonnement des LLMs qui semblent s’effondrer au-delà d’un certain niveau de complexité des tâches. Plusieurs observateurs parlent d’un coup dur, un mur de complexité auquel se heurte la génération actuelle des grands modèles de langage (LLMs) ¹. Qu’en pensez-vous ?

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Le meilleur de 2023 - Le Grand Continent - Comment contrôler la prolifération de l’IA ? une conversation avec Robert Trager

Mardi 16 mai, Sam Altman, PDG d’OpenAI, Gary Marcus, professeur de psychologie et de neuroscience à NYU et Christina Montgomery, directrice de la protection de la vie privée et de la confiance chez IBM, ont été auditionnés par le Sénat américain au sujet des risques de l’IA générative — que la Maison Blanche considère comme sujet prioritaire. Dans un contexte mondial de concurrence technologique accrue et d’une accentuation des postures techno-nationalistes, l’audition fait suite à la cristallisation des inquiétudes concernant la sécurité, la fiabilité et le contrôle de l’IA générative. Robert Trager, professeur associé de sciences politiques à l’université de Californie à Los Angeles, également ancien enseignant à Yale et Oxford et lauréat de la bourse Olin de l’université de Harvard, décrypte ce qui s’y est réellement joué.

Après un retour sur les caractéristiques essentielles de la course internationale à l’IA qui tire les leçons de l’histoire des technologies duales, Robert Trager nous livre son analyse des points clefs de l’audition du sénat ainsi que sa vision des futurs défis relatifs à la gouvernance de l’IA.

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