Un papier publié par Apple vient de bouleverser l’intelligence artificielle.
Les capacités de raisonnement des modèles actuels peuvent s’effondrer complètement au-delà d’un certain niveau de difficulté. Ces modèles semblent « abandonner » l’effort de raisonnement quand la tâche devient trop dure — même s’ils disposent des ressources nécessaires.
Gary Marcus replace ces limitations dans le prolongement de ses analyses passées et en expose certaines des causes profondes.
Un article publié ce week-end par Apple propose une quantification des capacités de raisonnement des LLMs qui semblent s’effondrer au-delà d’un certain niveau de complexité des tâches. Plusieurs observateurs parlent d’un coup dur, un mur de complexité auquel se heurte la génération actuelle des grands modèles de langage (LLMs) 1. Qu’en pensez-vous ?
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